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   Andrew

randrange() 和 uniform() 是 Python 中用于生成随机数的函数，它们都属于 random 模块，但在生成随机数的类型和范围上有所不同。

根据需求选择合适的函数：

• 生成随机整数时，使用 randrange()。

• 生成随机浮点数时，使用 uniform()。

以下是它们的区别和联系：

区别

1、所属模块

• 两者均属于 random 模块，使用前需要先导入该模块：import random

2、生成随机数的类型

• randrange() 生成的是随机整数。

• uniform() 生成的是随机浮点数。

3、生成随机数的范围

• randrange() 的范围是 [start, stop)，即包含 start 但不包含 stop。可以通过 step 参数指定步长，控制随机数之间的间隔。

• uniform() 的范围是 [a, b]，即包含 a 和 b。生成的随机浮点数在 a 和 b 之间均匀分布。

相同部分

1、同属 random 模块

• 两者都用于生成随机数，且均依赖于 random 模块。

2、范围控制

• 两者都允许指定生成随机数的范围。

3、随机性

• 生成的随机数均为伪随机数，基于相同的随机数种子（seed）时，结果可重复。

示例对比

生成 1 到 10 之间的随机数

生成 1 到 10 之间的随机数，使用 randrange()：

import random
num = random.randrange(1, 11)  # 生成 1 到 10 之间的随机整数
print(num)

生成 1 到 10 之间的随机数，使用 uniform()：

import random
num = random.uniform(1.0, 10.0)  # 生成 1.0 到 10.0 之间的随机浮点数
print(num)