Python3 集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号 , 分隔, 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
以下是一个简单实例:
set1 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合
set2 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
更多实例演示:
实例(Python 3.0+)
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):
实例(Python 3.0+)
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
>>> a
{'r', 'd'}
集合的基本操作
1、添加元素
语法格式如下:
s.add( x )
将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:
s.update( x )
x 可以有多个,用逗号分开。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
2、移除元素
语法格式如下:
s.remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>
此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:
s.discard( x )
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:
s.pop()
脚本模式实例(Python 3.0+)
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
x = thisset.pop()
print(x)
输出结果:
Runoob
多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
3、计算集合元素个数
语法格式如下:
len(s)
计算集合 s 元素个数。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
>>> len(thisset)
3
4、清空集合
语法格式如下:
s.clear()
清空集合 s。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
5、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下:
x in s
判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。
实例(Python 3.0+)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
集合内置方法完整列表
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 返回集合的交集。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素 |
| len() | 计算集合元素个数 |
Nine
dai***0@126.com
s.update( "字符串" ) 与 s.update( {"字符串"} ) 含义不同:
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) >>> print(thisset) {'Google', 'Runoob', 'Taobao'} >>> thisset.update({"Facebook"}) >>> print(thisset) {'Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook'} >>> thisset.update("Yahoo") >>> print(thisset) {'h', 'o', 'Facebook', 'Google', 'Y', 'Runoob', 'Taobao', 'a'} >>>Nine
dai***0@126.com
yijiarenppaa
122***9964@qq.com
set() 中参数注意事项
1.创建一个含有一个元素的集合
>>> my_set = set(('apple',)) >>> my_set {'apple'}2.创建一个含有多个元素的集合
>>> my_set = set(('apple','pear','banana')) >>> my_set {'apple', 'banana', 'pear'}3.如无必要,不要写成如下形式
>>> my_set = set('apple') >>> my_set {'l', 'e', 'p', 'a'} >>> my_set1 = set(('apple')) >>> my_set1 {'l', 'e', 'p', 'a'}yijiarenppaa
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Steven Tse
359***491@qq.com
参考地址
集合用 set.pop() 方法删除元素的不一样的感想如下:
1、对于 python 中列表 list、tuple 类型中的元素,转换集合是,会去掉重复的元素如下:
>>> list = [1,1,2,3,4,5,3,1,4,6,5] >>> set(list) {1, 2, 3, 4, 5, 6} >>> tuple = (2,3,5,6,3,5,2,5) >>> set(tuple) {2, 3, 5, 6}2、集合对 list 和 tuple 具有排序(升序),举例如下:
>>> set([9,4,5,2,6,7,1,8]) {1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9} >>> set([9,4,5,2,6,7,1,8]) {1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}3、集合的 set.pop() 的不同认为
有人认为 set.pop() 是随机删除集合中的一个元素、我在这里说句非也!对于是字典和字符转换的集合是随机删除元素的。当集合是由列表和元组组成时、set.pop() 是从左边删除元素的如下:
列表实例:
输出结果:
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 1 {2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}元组实例:
输出结果:
{0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9} 0 {1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}Steven Tse
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Sililililidary
282***7697@qq.com
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook")) >>> y=set({'python'}) >>> print(y.union(thisset)) {'python', 'Taobao', 'Google', 'Facebook', 'Runoob'}输出结果:
{'python', 'Google', 'Taobao', 'Facebook', 'Runoob'}y 的集合里此时只含有一个元素 'python',而如果不加花括号时,y 的集合里含有'p','y','t','h','o','n'五个元素。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook")) >>> y=set('python') >>> print(y.union(thisset)) {'p', 'o', 'y', 'Taobao', 'h', 'Google', 'Facebook', 'Runoob', 'n', 't'}也可以使用括号:
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook")) y=set(('python','love')) print(y.union(thisset))输出结果:
{'Facebook', 'Runoob', 'Taobao', 'python', 'love', 'Google'}但是当 y 的集合里只有一个字符串时,结果与不加花括号一样。
Sililililidary
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qinjeremy
qin***emy@msn.com
列表的 sort 方法可以实现就地排序(无需创建新对象,字符串按首字母进行排序):
输出:
按集合中的字符长度进行排序:
输出:
qinjeremy
qin***emy@msn.com
vipkwd
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本课一句话通俗话总结函数:
添加元素
删除元素
右全包含布尔真:判断 setx 集合的所有元素是否都包含在 sety 集合中
setx.issubset(sety):bool >>> x = {"a", "b", "c"} >>> y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"} >>> x.issubset(y) True左全包含布尔真: 判断 sety 集合的所有元素是否都包含在原始 setx 的集合中
setx.issuperset(sety):bool >>> x = {"a", "b", "c"} >>> y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"} >>> y.issuperset(x) True右半包含布尔取反:判断集合 sety 中是否有集合 setx 的任一元素(包含返回 False,不包含返回 True)
合并集合(并集):(注意:集合元素的去重、唯一性)
setx.union(sety [, setz...]):set >>> x = {"a", "b", "c"} >>> y = {"f", "d", "a"} >>> z = {"c", "d", "e"} >>> x.union(y, z) {'c', 'd', 'f', 'e', 'b', 'a'}左包含差集: 返回集合的差集,即返回的集合元素包含在第一个集合 x 中,但不包含在第二个集合 y(方法的参数)中
左引用删除交集(无返回值,即直接修改原内存指向)
>>> x,y ({'banana', 'cshit', 'vipkwd.com', 'alipay'}, {'google', 'runoob', 'facebook', 'alipay'})>>> type(x.difference_update(y)) <class 'NoneType'> >>> x,y ({'banana', 'cshit', 'vipkwd.com'}, {'google', 'runoob', 'facebook', 'alipay'})左右差集:返回两个集合中不重复的元素集合,即会移除两个集合中都存在的元素
左引用删除交集且引用追加右差集(引用操作,无返回值)
左右交集:返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集
左引用交集
辅助理解:所有提到 “引用” 俩字的都是函数内部直接操作内存指向,故无返回值;反之:如果一个函数没有实质返回值,那么它一定是在函数内部改变了其他位置内容, 否则这个函数就是 dog shit,因为它不具有实质的意义。
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